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近日，有记者在多个短视频平台搜索“专家带货”“专家推荐”等关键词，发现不少广告视频存在很明显AI生成痕迹，除了较为典型的文字错误外，还有画面涂抹感强、人物动作不协调、嘴型与台词对不上等情况，且均未标识“AI生成”相关提醒。进一步采访发现，一些平台提供的AI视频制作工具，可批量输出隐藏标识的“虚拟专家”带货素材。
撕下身份标签的“虚拟专家”在直播间卖力吆喝，很有可能会误导消费者把宣传承诺视作产品实效；抹去身份标识的“AI霸总”“AI建国”正精准俘获中老年群体，成为流量变现的收割机……一段时间来，在没有一点特别提醒的情况下，仍有部分AI生成内容横行网络、混淆视听，污染着本应风清气正的互联网世界。此类乱象的发生，显然与被寄予厚望的AI内容标识新规相悖——根据去年9月正式施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，AI生成内容必须添加标识。
那为何“身份标签”贴不住？梳理有关报道不难发现，责任链条未环环相扣是重要原因。
比如，在生成内容导出后，一些平台可提供“去除水印”选项，而出于直播带货等考虑，不少商户会主动选择隐藏标识。又如，由于各平台对于AI生成内容的标注标准与尺度不一，这就使得一些用户抱着“尽量少标”的侥幸心理，试图用以假乱真的内容达到起号、涨粉等目的。再如，从几十元的基础工具到上千元的定制服务，“明码标价”的规避标识“生意”已形成黑灰产，各类“反标识”技术和服务“隐身术”持续迭代升级。凡此种种，皆影响着“应标尽标”的社会期待。
从明确服务提供者、传播平台、分发平台等不同主体的具体义务，到完善“不可篡改、全程可溯”技术硬屏障，再到持续强化公众AI素养科普，一系列有明确的目的性的举措值得被着重关注。然而，正所谓“道高一尺，魔高一丈”，要想完全解决因AI新技术而生的新问题，并非一件易事。放眼全国，不少别有用心者频频利用AI生成的图片、短视频制造谣言，即是例证。但不管怎样，从责任划分、技术创新、协同治理等多维度发力，始终是我们该努力的方向。
根据中国互联网络信息中心发布的《生成式AI应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番。面对持续增长的用户规模、旺盛需求，如何给AI生成内容贴好“身份标签”，无疑显得更为迫切与重要。这同样需要每一个人身体力行、“应标尽标”。
